智东西 作者 陈骏达 编辑 心缘
智东西4月9日报道,今天,阿里云在AI势能大会上分享了阿里云过去1年的成绩单,以及阿里云对AI趋势的最新见解和未来规划。
阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光称,过去1年,阿里云上的API调用量和接入大模型企业数量都迎来近百倍的增长,千问衍生模型成为全球最大大模型家族。
展望未来趋势,阿里云认为AI基础模型、推理服务与开发工具都将迎来巨大变化,推理和全模态融合将是基础模型的重要发展路径。
会上,阿里云正式宣布支持由Anthropic发布的MCP协议,已预置20家云端服务、50家本地服务。未来,阿里旗下的所有服务将会Agent化。
一、阿里云大模型API调用量增长近100倍,服务90%互联网公司
近一年多来,通义大模型技术加速迭代,阿里云也获得了更多企业的采用。刘伟光在现场分享了多组数据:过去1年,阿里云上的大模型API调用量增长接近100倍,接入大模型企业的数量也从百余家增长至近万家,增幅同样近100倍。
阿里云旗下的开源模型总量已超过200款,同时在开源社区衍生千问模型已经突破10万,千问成为全球最大大模型家族。阿里云正通过开源获得开发者和企业级的用户支持和反馈,不断收到更多需求,从而验证每一款开源模型的可行性和正确性,实现快速迭代。
截至2025年1月底,阿里云百炼平台中调用通义API的企业和开发者已超过29万,应用场景包括代码开发、硬件制造、智能座舱、金融服务、药物研发、太空探索。
目前,通义大模型服务的企业客户包括国内90%的互联网公司,如微博、携程、智联招聘、新东方等;90%的上市商业银行,如招商银行、南京银行等;90%的汽车品牌,如宝马、小鹏、极氪等。
值得一提的是,阿里云旗下的AI智能编码助手通义灵码,下载量已超1300万,累计生成超20亿行代码,能自主执行任务拆解、代码编写、缺陷修复、测试等开发全过程任务,已成为国内最受欢迎的辅助编程工具之一。
二、基模、推理与工具全速演变,推理与全模态成重要趋势
刘伟光也分享了阿里云对AI基础模型、推理服务与开发工具发展趋势的见解。
阿里云认为,未来新模型开发将沿着推理(Reasoning)与全模态融合(Omni)两条路径发展。
推理路径上,阿里云已经发现,2025年市场上出现新趋势,许多企业在利用基础大模型做基于强化学习的后训练,强化学习后训练也为推理提供重要能力补充,未来会有更多企业在这一方向开发出有价值的AI原生应用。
未来,阿里云会进一步提升推理模型的泛化能力,并使其具备自行选择快慢思考的能力,让计算资源使用更合理,降低资源消耗。同时,阿里云也会为模型配备更强大的任务规划和工具调度能力。
全模态融合方面,音频、视频、声音和文字的融合,能为解决复杂问题提供强有力的支撑,让模型更像人,有望创造更多崭新的商业模式。
阿里云已发布多款开源多模态大模型,未来阿里云会提升模型的多模态感知和协同能力,并降低反应延迟,解锁更逼真的交互体验。
推理方面,企业客户需要的是低延迟、高性能、高弹性的服务。
阿里云已推出全新模型权重服务,将大模型从0—100节点冷启动速度提升21倍,将50—100节点扩容速度提升12倍。
针对MoE优化,阿里云推出分布式推理调度引擎Llumnix,提高了集群的资源利用率,降低了推理延迟,使得首Token延迟下降92%。
阿里云今年还实现流量感知的PD分离与高性能的KV存储,通过技术优化,端到端的服务吞吐提升接近91%。在千万级的活跃用户场景,KV Cache命中率就可以提升10倍。
工具层面,阿里云希望为企业AI应用开发者提供“最后一公里”的技术保障,包括记忆类工具、RAG工具、模型路由工具、工作流编排工具、工具调用能力、全链路观察能力。
这些工具已经在荣耀、库迪咖啡、蓝领招聘平台鱼泡招聘等企业中应用,带来显著提升:荣耀手机在图片细分场景的识别率提升接近40%,整体延迟率降低30%;库迪咖啡质检准确率提升95%,事件准确率提升80%;鱼泡招聘的AI业务开发速度从一两周缩短至一两天。
三、正式支持MCP协议,阿里旗下所有服务Agent化
开年来AI Agent赛道的热度提升让Anthropic发布的MCP协议爆火,作为大语言模型和外部工具交互的重要一环,MCP协议已成为业内标准,连Anthropic竞争对手OpenAI也宣布支持。
大会现场,刘伟光宣布阿里云从4月9日开始在百炼平台上全面支持MCP服务部署与调用,预置20家云端服务、50家本地服务,并且支持RemoteAI服务。
在MCP管理方面,阿里云提供自主开发的MCP服务,基于函数计算提供MCP弹性调度能力。
在MCP调用上,阿里云将在智能体和工作流当中配置MCP服务,提供全模型的MCP服务调用兼容,可在百炼平台实现一键部署免运维的多类型服务的供给,以及全链路工具兼容和更低成本的托管。
阿里云百炼高级产品专家徐志远进一步介绍,阿里云相信MCP带来的核心改变是:过去的软件都是为人设计的,MCP的发展将让为AI设计的软件成为重要趋势。
徐志远认为,MCP生态的发展最终可以促进Agent的繁荣和平权,Agent的繁荣和爆发的关键,更重要的是从业者对领域、行业和真实需求的洞察和理解。
这一发展路径与5G或HTTP等技术的演进高度相似。在互联网和移动互联网时代,4G/5G技术的普及催生了上层应用的爆发式增长。
同理,当前大模型与MCP技术的标准化和普惠化,将成为推动AI应用大规模落地的关键基础设施,为上层生态的繁荣奠定基础。
会上,刘伟光还称,未来阿里旗下所有服务会走向AI Agent化,开放在AI Agent Store(智能体市场)上,并不断丰富其功能与服务内容。
结语:中国AI迎应用爆发元年,阿里云继续发力企业市场
大会上,刘伟光称:“阿里云大模型的战略就是服务企业市场、创造社会价值,AI正在推动各行各业的生产力变革,通义大模型将深耕企业市场。”
作为国内主要云厂商和全球知名的开源大模型贡献者,阿里云承诺将继续投资AI技术,坚持开源开放,在中国AI迎来“应用爆发元年”之际,为AI应用提速。
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