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北京商报讯(记者 刘四红)4月10日,以"人工智能与金融未来"为主题的国民财富发展研究合作平台2025春季峰会正式召开。中国财富管理50人论坛理事长、原银监会主席、证监会原主席尚福林出席并发表主旨演讲。
尚福林指出,深度学习模型目前还存在不可解释性,输出的结果难以解释和追溯,增加了监管的难度。训练数据中的偏差会导致算法输出的不公平或错误。人工智能工具是根据过去的数据进行训练的,可能无法准确反映现实和预测未来。人工智能驱动的高频交易提升市场反应速度的同时,也放大了波动性。当多数人工智能策略采用相似风险模型时,这种同质化响应可能会加速放大负面反馈循环,进而加剧金融脆弱性。此外,需要强调一点,在模型训练中,还要充分体现国家的政策导向和相关要求。
为此,需要积极采取措施。尚福林介绍,一方面,要在技术上强化垂直领域的专业性,在技术基座基础上针对金融行业特点进行精细训练,对生成内容及时进行交叉验证,提升模型的准确性和可靠性。另一方面,监管机构应密切关注人工智能技术在金融领域的应用动态,增强对智能算法风险的穿透式分析能力,健全智能算法的规则制度,提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性。
尚福林:监管机构应密切关注人工智能技术在金融领域的应用动态
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