当“文言一心”、“通义千问”、Kimi、OpenAi等一众人工智能大模型爆发之际，一款诞生于量化私募界的国民现象级产品脱颖而出—幻方量化梁文锋孕育的DeepSeek，自此量化私募与AI的话题越来越高。

值得关注的是，近期又一家宝藏量化私募在AI领域取得重大突破。记者获悉，北京时代复兴投资管理有限公司，借助自己研发的 AI模型能力，与国内重点科研机构协作，在生物医学领域实现了突破。据悉，该项目成果正处于《自然》杂志(Nature)审稿阶段，主要内容是针对某种罕见病。

为何不断有量化私募能接连在人工智能领域突出重围？量化投资是以海量数据为基础，数学模型为核心，通过程序化交易而形成的一种投资方式，这与金融大数据处理、机器学习等AI技术存在天然的相辅相成之处。

百亿量化私募念空科技创始人王丽近期认为：AI大模型产自量化私募是必然规律，因为量化私募非常愿意研究新事物、花精力深挖AI技术，同时AI大模型的技术突破，正好给了量化私募组建更多模型的可能性。此外，倍漾量化私募创始人冯霁表示：三年内不使用AI的量化基金势必遭淘汰！

量化思想的萌芽最早可追溯到公元前642-547年，此后大量的数理理论如雨后春笋般破土而出，直到20世纪是量化金融理论蓬勃发展，一套套重磅金融理论相继诞生，为如今量化策略百花齐放打下了坚实的基础。

进入21世纪，随着计算机技术(尤其是云计算、大数据、机器学习技术)的发展，为人工智能深入量化领域打通道路。

2018年5月，巴克莱对冲基金对对冲基金专业人士进行了AI使用情况的调查，结果表明56%的对冲基金受访者使用过AI技术进行投资决策，相比于2017年调查的20%的数据，可以明显看出AI在投资领域较快的扩张速度和较大的应用潜力。

随着量化投资在全球兴起，特别是在美国，量化投资机构成为金融市场不可忽视的力量。美国量化基金发展历史已经超过了50年，目前美国头部量化基金基本都超百亿美元规模，桥水已超千亿，AQR也近千亿，文艺复兴是700多亿，Two Sigma达到了600亿。（点此免费领取全名单）

发展至今，国外依托数据生态成熟、金融科技基建完善、技术起步早等优势，加速开展在资管领域的AI大模型实践应用。贝莱德、摩根资管等全球知名的资产管理机构将大模型应用到已有的 AI集成平台或系统当中。

贝莱德SAE团队自成立以来不断引入前沿技术，在大模型和机器学习等AI领域持续迭代深耕。摩根大通在2024年5月推出了IndexGPT，高盛的Gemini高盛使用了Google推出的多模态AI模型“Gemini”。

国内发展量化发展方面，最早的量化基金诞生于2002年，华安基金在2002年发行了上证180指数增强基金，这是国内第一只指数增强型量化基金。其通过多因子模型选出未来可能收益比较高的股票，已经具备了量化投资的初步特征。

在2007年、2008年金融危机前后，有很多海归陆续回国后加入公募基金，带来了海外先进的量化投资策略。至今量化投资在中国至少发展了十余年，尤其最近几年，越来越多的投资机构宣告采用了人工智能（AI）的技术。

根据量化私募黑翼资产梳理，国内量化行业智能化演进可分位三个阶段：

2010年-2015年量化投资1.0红利时代，量化投资以量价数据和人工挖掘为主。行业早期，量化私募机构争相成立，大部分量化团队都小而精，交易信号和策略模型也相对简单，可理解和可解释性强，简单的大小盘对冲，可能做出较高的年化收益率。

2015年-2019年量化投资2.0大数据时代，量化投资以量价数据+人工挖掘+Al算法挖掘为主。随着市场熔断、股指期货限手、贸易战等事件发生，股票市场接连受到打击，同时简单的量化模型也无法一劳永逸，一部分早年管理人退出市场。部分管理人开始引入机器学习和深度学习技术来研发更多元化的因子，包括高频量价等。

2019年至今量化投资3.0 人机时代，量化投资以量价数据+大数据+Al算法挖掘为主。这期间，人工智能走进量化，人机结合水平高。大部分量化管理人借助海量数据、AI算法挖掘规律，获取较为稳定的超额。随着对机器学习、深度学习技术的应用日益加深，量化管理人逐渐将AI技术渗透在了量化投资的每一个环节。

私募排排网数据显示，截至3月底，国内量化私募共有860家，较上个月增长4家，其中50亿规模以上的量化私募有63家，其中就包括DeepSeek背后的幻方量化。

在这63家国内头部(50亿规模以上)量化私募中，已有多家量化私募加码AI人才的储备，加速布局AI领域的研发，未来量化界带来的AI奇迹有望再次重现。

从量化私募业绩表现来看，私募排排网数据显示，截至2025年2月底，上榜的百强量化私募旗下符合排名规则的量化产品共600只，合计规模约为505.42亿元，近1年收益均值高达26.61%，最新中国百强量化私募收益均值的上榜门槛为***%。位居前列量化私募分别有：宽德私募、黑翼资产、量派投资、龙旗科技等。

今年以来，量化江湖掀起了一股“AI潮”，随着DeepSeek持续火爆，以及各行各业对于DeepSeek“量化属性”的深入研究，外界对量化投资的了解也在进一步深入。量化私募的发展伴随着机器学习与深度学习技术，也是较早将人工智能技术成功应用到金融市场的群体。

私募排排网统计，国内已有九坤投资、宽德投资、蒙玺投资、鸣石基金等多家头部量化私募近期公开宣布加码 AI研发，或发布相关创新科研成果：

2月24日，400亿巨头宽德投资旗下智能学习实验室WILL实验室重点招募具备扎实AI技术功底又怀有科研理想的研究员和工程师，并称希望“共同参与这场需要长期投入的智能科研征程”。

3月7日，老牌百亿级量化私募鸣石基金发布公告称，鸣石基金旗下“创世纪AI实验室”（G-Lab）正面向全球招募AI科学家，要求候选人“进行AI基础科学研究，开发新型算法模型，推动技术创新和AI应用在金融领域的落地”。据悉，自2021年成立AI实验室以来，已建成两期超算中心，累计投入超1亿元。

九坤投资与微软亚洲研究院首次成功复现了DeepSeek-R1，特别是其在强化学习领域的成果，同时在技术层面提出了创新性的见解。同时还首次发现了输出长度与推理性能提升无关、语言混合会显著降低推理能力以及reasoning tokens确实有提升推理性能等问题。

同为量化巨头，九坤投资很早就成立了AI lab，并在数据、算法、算力方面有着强大的技术储备和人才储备。明汯投资2020年在北美建立投研中心，为A股选股模型提供世界前沿的技术支持。黑翼资产目前已将AI技术植入量化投资的全流程，包括数据收集、因子挖掘、收益预测、组合优化、算法交易等各个环节。

同时，国内大部分公募也相继宣布部署人工智能大模型，如易方达、汇添富、富国、国泰、中欧等。易方达基金作为国内最大的公募基金公司，与澜码科技达成战略合作，旨在推动大语言模型及AI Agent在金融领域的应用。

此外，量化私募在AI领域发展的先天优势，也受到官方关注与支持。此前深圳私募基金业协会在深圳证监局、深圳市罗湖区政府的联合指导下，组织16家量化大厂“集结”。据悉主要围绕三个议题：1)畅谈在AI时代的挑战与机遇；2)了解深圳量化机构的基本情况、现有算力资源配置及部署情况、未来算力需求规划等；3)对深圳(罗湖)建设算力中心规划的意见和建议。

风险揭示：投资有风险，本文不构成任何宣传推介及投资建议。本资料涉及基金的过往业绩不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，深圳市前海排排网基金销售有限责任公司（“我司”）未以明示、暗示或其他任何方式承诺或预测产品未来收益。本资料所涉产品数据及信息来自基金管理人、托管估值机构或外部数据库等，我司无法对其真实性、准确性、完整性作出实质性判断和保证，投资者须以中国证监会资本市场电子化信息披露平台、基金管理人官方网站及其委托的基金估值核算机构发布的内容为准。投资者应谨慎注意各项风险，认真阅读基金合同、基金产品资料概要等销售文件，充分认识产品的风险收益特征，并根据自身情况做出投资决策，对投资决策自负盈亏。我司不从事任何基金评价业务，相关排行（如有）均为内部评定结果，仅供参考。

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