智东西( 公众号:zhidxcom) 作者|陈骏达 编辑|程茜
智东西4月10日报道,今天,在谷歌云Next大会上,谷歌正式发布Agent2Agent(A2A)开放协议。A2A协议让智能体之间的沟通与协作更为顺畅,不同开发者发布的智能体也可以有效通信。
以招聘场景的多智能体系统为例,通过A2A协作,主智能体可以在理解用户需求后,以高效准确的方式,与其他专业智能体互动,合作给出人选建议。用户还可以参与到这一流程中,如指示智能体安排进一步的面试。
这一协议给智能体配备了一张“ 名片 ”,让不同智能体看到彼此的功能。A2A还界定了智能体间沟通的固定方式,允许智能体相互发送消息,以传达 上下文、回复、交付物或用户说明 等信息。
A2A帮助智能体跨越孤立的数据系统和应用程序,完成协作,有望进一步 提升智能体的自主性 ,并大幅提高其生产力,长期来看有望 降低多智能体系统的使用成本 。
目前,A2A协议已经获得了 50多家企业与组织 的技术支持和贡献,包括PayPal、SAP、ServiceNow、埃森哲、德勤、毕马威等知名企业。
A2A协议与Anthropic的MCP(模型上下文协议)属于 互补关系 ,前者关注智能体间通信,后者将智能体与数据、资源和工具连接,让智能体更好地与现实世界交互。
为了更直观的讲解A2A的原理及其与MCP协议的互补关系,谷歌提供了一个生动的案例:
假设存在一家汽车维修厂,这家店雇佣具备自主行为能力的员工,他们使用千斤顶、万用表和套筒扳手等工具来诊断和修复问题。工人经常不得不诊断和修复他们以前从未见过的问题。维修过程可能涉及与客户的对话、研究以及与零件供应商的合作。
可以将上述场景中的员工类比为智能体, MCP协议处理的是员工对工具的调度,A2A协议处理的是员工与员工、员工与客户(对应AI用户)间的沟通与协作。
具体来看,在修理厂场景中,MCP让员工能使用工具,完成类似“将汽车抬升50cm”、“将扳手往右拧4mm”这样的操作。
而A2A协议则让用户或员工能与其他员工合作,通过持续的沟通和不断改善的计划以实现结果。在汽车修理厂情境里,A2A协议让员工可以主动询问客户或者其他员工:
“给我发一张左侧轮胎的照片。”
“我注意到液体泄漏,这种情况已经发生了多长时间?”
A2A还可以帮助汽车修理厂员工与外部员工合作,例如他们的零件供应商。
上述交互过程中,A2A协议促进了 “客户端”智能体 和 “远端”智能体 之间的通信。客户端智能体负责制定和传达任务,而远端智能体负责处理这些任务,提供正确的信息或采取正确的动作。此交互涉及几个关键功能:
1、功能发现: 智能体可以使用JSON格式的智能体卡(类似智能体的名片)公布其功能与验证方式,让客户端智能体确定可以执行任务的最佳智能体,并利用A2A与远端智能体进行通信。
2、任务管理: 客户端智能体与远端智能体之间的通信以任务完成为导向,双方通过协作满足终端用户的请求。该协议定义的“任务”对象具有完整生命周期——对于即时任务可快速完成;对于耗时较长的任务,各智能体将持续同步任务的最新执行状态。任务最终产出的结果被称为“交付物”。
3、协作: 智能体可以相互发送消息,以传达上下文、回复、交付物或用户说明。
4、用户体验协商机制: 每条消息均包含若干“内容单元”(如生成的图像等完整内容模块)。每个单元均标注特定内容类型,使客户端与远端智能体能够协商确定所需格式,并特别涵盖UI能力的协调——包括嵌入式框架、视频、网页表单等交互元素的适配。
谷歌与其合作伙伴将A2A建立在HTTP、SSE、JSON-RPC等广泛使用的现有标准之上,这意味着它能与企业日常使用的IT基础设施集成。A2A支持企业级身份验证与授权,其认证方案在发布时即与OpenAPI标准保持同步。
A2A协议支持包括音视频流在内的多种交互模态,并采用灵活设计,既能高效处理 即时任务 ,也能支持需要数小时甚至数天(含人工介入环节)的 深度研究任务 。
在整个过程中,A2A会向用户提供实时反馈、通知和状态更新。
结语:采用率未达临界点,将继续拓展用例和场景
在接受科技媒体VeatureBeat采访时,谷歌云业务应用平台副总裁兼总经理Rao Surapaneni称,目前A2A虽获得50多家合作伙伴的采用,但并未达到采用率的“临界点”。
未来,A2A能否成为一项易用、通行的协议,或将在很大程度上取决于企业的采用率。Surapaneni称,谷歌将为A2A寻找更为广阔的用例和场景,实现持续增长。
博客地址: https://developers.googleblog.com/en/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/
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